Ein technischer Partner von der Due Diligence bis zum Exit.
Wir bewerten Targets, priorisieren den 100-Tage-Plan, bauen die AI-Wertschöpfung im Portfolio und bereiten den Tech-Stack auf die Käufer-Due-Diligence vor.
Ein Partner über den gesamten Deal-Lifecycle.
Due Diligence
Technische Substanz, Team und Risiken bewerten, bevor unterschrieben wird.
100-Tage-Plan
Die wenigen Initiativen priorisieren und starten, die den Wertbeitrag sichern.
AI Value Creation
Agenten und Automatisierung dort bauen, wo sie das Ergebnis bewegen.
Exit Readiness
Tech-Stack, Dokumentation und Team so aufstellen, dass sie der Käufer-Due-Diligence standhalten.
Due Diligence
Technische Substanz, Team und Risiken bewerten, bevor unterschrieben wird.
100-Tage-Plan
Die wenigen Initiativen priorisieren und starten, die den Wertbeitrag sichern.
AI Value Creation
Agenten und Automatisierung dort bauen, wo sie das Ergebnis bewegen.
Exit Readiness
Tech-Stack, Dokumentation und Team so aufstellen, dass sie der Käufer-Due-Diligence standhalten.
Leistungen für Private Equity
| Leistung | Für wen | Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| 01 | Der technische 100-Tage-Plan | Operating Partner, Geschäftsführung des Portfoliounternehmens nach Closing | Priorisierter technischer 100-Tage-Plan mit klaren Verantwortlichkeiten |
| 02 | Exit Readiness: Tech-Stack, Team, Dokumentation | Operating Partner, Geschäftsführung des Portfoliounternehmens vor einem Exit | Exit-Readiness-Bericht mit priorisierten Maßnahmen für Tech-Stack, Team und Dokumentation |
| 03 | Portfolio AI Value Creation | Operating Partner, PE-Fonds mit mehreren Portfoliounternehmen | AI-Wertschöpfungsprogramm über ein oder mehrere Portfoliounternehmen entlang des Deal-Lifecycle |
| 04 | Tech Due Diligence für Deal-Teams | Operating Partner, Deal-Team, Investment Committee | DD-Bericht mit Risiko- und Werthebel-Einschätzung für die Investitionsentscheidung |
Für wen: Operating Partner, Geschäftsführung des Portfoliounternehmens nach Closing
Ergebnis: Priorisierter technischer 100-Tage-Plan mit klaren Verantwortlichkeiten
Für wen: Operating Partner, Geschäftsführung des Portfoliounternehmens vor einem Exit
Ergebnis: Exit-Readiness-Bericht mit priorisierten Maßnahmen für Tech-Stack, Team und Dokumentation
Für wen: Operating Partner, PE-Fonds mit mehreren Portfoliounternehmen
Ergebnis: AI-Wertschöpfungsprogramm über ein oder mehrere Portfoliounternehmen entlang des Deal-Lifecycle
Für wen: Operating Partner, Deal-Team, Investment Committee
Ergebnis: DD-Bericht mit Risiko- und Werthebel-Einschätzung für die Investitionsentscheidung
Cases
| Ausgangslage | Umsetzung | Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Industrie-Software-Unternehmen, PE-Portfolio | DD-Befunde trafen auf unsichere Releases und konzentriertes Betriebswissen. | Priorisierter Arbeitsplan mit Release-Regeln, Vertretung und Betriebsdokumentation. | Das Team liefert verlässlicher und kann kritische Aufgaben gemeinsam übernehmen. |
| EdTech-Unternehmen, PE-finanziert | PE-finanziertes EdTech-Unternehmen, technisches Bild vor der Investition unklar. | Tech DD, Greenfield-Architektur, AI Agents in Produktion, KI-gestützte Entwicklungsorganisation. | Das Unternehmen betreibt KI im Tagesgeschäft, nicht nur in Pilotprojekten. |
| SaaS-Unternehmen, PE-Portfolio | Architekturwissen und Sicherheitsnachweise waren über Teams und Ablagen verteilt. | Technischer Datenraum mit belegbaren Aussagen und klaren Ansprechpartnern. | Das Management kann Käuferfragen konsistent beantworten und offene Risiken einordnen. |
| PE-Fonds, partnergeführt | Die Beteiligungen bewerteten KI-Ideen nach unterschiedlichen Maßstäben. | Gemeinsame Bewertung, produktive Agenten und ein übertragbares Betriebsmodell. | Der Fonds kann Vorhaben vergleichen und die Beteiligungen verantworten den Betrieb. |
| B2B-Plattform mit Add-ons, PE-Portfolio | Die zugekauften Unternehmen führten Kunden und Leistungen in getrennten Systemen. | Gemeinsames Zielbild mit Datenverantwortung und schrittweisem Migrationspfad. | Die Plattform kann Systeme geordnet ablösen und Kundenabläufe weiter bedienen. |
| Digitalberatung, Hamburg | Digitalberatung brauchte externe Architektur-Expertise für drei parallele Kundenprojekte. | Tech DD einer E-Commerce-Architektur, Greenfield-CMS-Konzept, Architektur für eine Kreditplattform. | Die Beratung konnte alle drei Kundenprojekte mit einer belastbaren technischen Grundlage fortführen. |
| Immobiliendienstleister | Immobiliendienstleister ohne dokumentiertes technisches Bild und ohne festgelegten Stack. | Tech-DD-Bericht, Greenfield-Zielarchitektur und eine konkrete Tech-Stack-Entscheidung. | Das Unternehmen hat eine dokumentierte Grundlage und einen festgelegten Stack zum Bauen. |
| Immobilienplattform, Berlin | Immobilienplattform in Berlin, technisches Risiko vor einer Entscheidung unklar. | Tech-DD-Bericht mit Risikobild und einer Ziel-Softwarearchitektur. | Die Entscheidung stand auf einer dokumentierten technischen Grundlage. |
| PE-Fonds mit Beiräten, partnergeführt | Pitch Decks und Managementberichte enthielten schwer prüfbare KI-Versprechen. | Gemeinsames Prüfraster mit Nachweisfragen, Warnsignalen und DD-Prüfaufträgen. | Investment-Team und Beiräte können KI-Aussagen gezielter hinterfragen und Prüfung beauftragen. |
Industrie-Software-Unternehmen, PE-Portfolio
Ausgangslage
DD-Befunde trafen auf unsichere Releases und konzentriertes Betriebswissen.
Umsetzung
Priorisierter Arbeitsplan mit Release-Regeln, Vertretung und Betriebsdokumentation.
Ergebnis
Das Team liefert verlässlicher und kann kritische Aufgaben gemeinsam übernehmen.
EdTech-Unternehmen, PE-finanziert
Ausgangslage
PE-finanziertes EdTech-Unternehmen, technisches Bild vor der Investition unklar.
Umsetzung
Tech DD, Greenfield-Architektur, AI Agents in Produktion, KI-gestützte Entwicklungsorganisation.
Ergebnis
Das Unternehmen betreibt KI im Tagesgeschäft, nicht nur in Pilotprojekten.
SaaS-Unternehmen, PE-Portfolio
Ausgangslage
Architekturwissen und Sicherheitsnachweise waren über Teams und Ablagen verteilt.
Umsetzung
Technischer Datenraum mit belegbaren Aussagen und klaren Ansprechpartnern.
Ergebnis
Das Management kann Käuferfragen konsistent beantworten und offene Risiken einordnen.
Ausgangslage
Die Beteiligungen bewerteten KI-Ideen nach unterschiedlichen Maßstäben.
Umsetzung
Gemeinsame Bewertung, produktive Agenten und ein übertragbares Betriebsmodell.
Ergebnis
Der Fonds kann Vorhaben vergleichen und die Beteiligungen verantworten den Betrieb.
B2B-Plattform mit Add-ons, PE-Portfolio
Ausgangslage
Die zugekauften Unternehmen führten Kunden und Leistungen in getrennten Systemen.
Umsetzung
Gemeinsames Zielbild mit Datenverantwortung und schrittweisem Migrationspfad.
Ergebnis
Die Plattform kann Systeme geordnet ablösen und Kundenabläufe weiter bedienen.
Ausgangslage
Digitalberatung brauchte externe Architektur-Expertise für drei parallele Kundenprojekte.
Umsetzung
Tech DD einer E-Commerce-Architektur, Greenfield-CMS-Konzept, Architektur für eine Kreditplattform.
Ergebnis
Die Beratung konnte alle drei Kundenprojekte mit einer belastbaren technischen Grundlage fortführen.
Ausgangslage
Immobiliendienstleister ohne dokumentiertes technisches Bild und ohne festgelegten Stack.
Umsetzung
Tech-DD-Bericht, Greenfield-Zielarchitektur und eine konkrete Tech-Stack-Entscheidung.
Ergebnis
Das Unternehmen hat eine dokumentierte Grundlage und einen festgelegten Stack zum Bauen.
Ausgangslage
Immobilienplattform in Berlin, technisches Risiko vor einer Entscheidung unklar.
Umsetzung
Tech-DD-Bericht mit Risikobild und einer Ziel-Softwarearchitektur.
Ergebnis
Die Entscheidung stand auf einer dokumentierten technischen Grundlage.
PE-Fonds mit Beiräten, partnergeführt
Ausgangslage
Pitch Decks und Managementberichte enthielten schwer prüfbare KI-Versprechen.
Umsetzung
Gemeinsames Prüfraster mit Nachweisfragen, Warnsignalen und DD-Prüfaufträgen.
Ergebnis
Investment-Team und Beiräte können KI-Aussagen gezielter hinterfragen und Prüfung beauftragen.