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Eigene Lösung statt teurer SaaS-Lizenz.

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Manche SaaS-Tools lassen sich mit heutigen Sprachmodellen günstiger, passender und mit voller Datenhoheit selbst bauen.

Ausgangslage

SaaS-Kosten steigen mit jedem Sitz und jeder Nutzungsgrenze, und viele Tools decken nur einen Teil dessen ab, was Sie wirklich brauchen. Gleichzeitig verlassen Ihre Daten das eigene System und landen bei einem Anbieter, dessen Roadmap Sie nicht steuern.

Sprachmodelle haben die Kosten-Nutzen-Rechnung für viele dieser Tools verschoben: Klassifizierung, Texterstellung, Recherche, einfache Auswertungen lassen sich heute mit überschaubarem Aufwand selbst bauen, passgenau auf Ihren Prozess. Wir prüfen ehrlich, wo sich das lohnt und wo eine bestehende SaaS-Lösung schlicht besser ist.

Wo sich ein Ersatz lohnt, bauen wir eine schlanke, gut wartbare Lösung, die Ihr Team selbst weiterentwickeln kann, statt eine neue Abhängigkeit von uns zu schaffen.

Lieferumfang

  • Kosten-Nutzen-Prüfung

    Ehrliche Einschätzung, ob Eigenbau oder SaaS für den jeweiligen Anwendungsfall wirtschaftlicher ist.

  • Architekturentscheidung

    Entscheidung über Modellwahl, Hosting und Datenhaltung, dokumentiert und begründet.

  • Funktionierende Lösung

    Eine produktiv nutzbare Lösung für den identifizierten Anwendungsfall, keine Demo.

  • Migrationsplan

    Plan für die Ablösung des bestehenden SaaS-Tools, inklusive Datenübernahme und Übergangsphase.

  • Übergabe an Ihr Team

    Dokumentation und Einweisung, damit Ihr Team die Lösung selbst weiterentwickeln kann.

So gehen wir vor

  • 01

    SaaS-Kosten und Anwendungsfälle sichten

    Wir prüfen, welche Tools was kosten und welchen Anteil der Funktionen Sie tatsächlich nutzen.

  • 02

    Wirtschaftlichkeit bewerten

    Wir vergleichen Eigenbau- und SaaS-Kosten über eine realistische Laufzeit, inklusive Betrieb.

  • 03

    Lösung bauen

    Wir entwickeln die Lösung für die Anwendungsfälle, bei denen sich der Eigenbau lohnt.

  • 04

    Ablösen und übergeben

    Wir begleiten die Umstellung und übergeben die Lösung inklusive Dokumentation an Ihr Team.

Typische Ausgangslagen

SaaS-Kosten wachsen schneller als der Nutzen

Prüfung: Ob ein Ersatz wirtschaftlich ist oder ein anderer Tarif ausreicht

SaaS-Tool deckt nur einen Teil des Prozesses ab

Prüfung: Ob eine passgenaue Eigenlösung den restlichen Prozess mitnehmen kann

Datenhoheit ist ein Thema

Prüfung: Ob sensible Daten das eigene System verlassen müssen oder nicht

Außerhalb unseres Auftrags

Wir empfehlen keinen Eigenbau aus Prinzip. Wenn ein SaaS-Tool für Ihren Fall die bessere Wahl ist, sagen wir das, auch wenn dabei kein Projekt für uns entsteht.

Häufige Fragen

EdTech-Unternehmen, Content-Produktion

Ausgangslage

Content-Produktion lief Schritt für Schritt manuell und war auf wenige Personen angewiesen.

Umsetzung

n8n-Pipeline mit LLM-Schritten für Entwurf, Strukturierung und Formatierung, mit Freigabe durch Menschen.

Ergebnis

Das Content-Team arbeitet an Qualität, nicht an mechanischen Zwischenschritten.

EdTech-Unternehmen, Kundenservice

Ausgangslage

Kundenservice beantwortete wiederkehrende Fragen manuell aus verstreutem Wissen.

Umsetzung

AI Agent mit Zugriff auf die Wissensdatenbank, mit klarer Eskalation an Menschen.

Ergebnis

Wiederkehrende Anfragen laufen produktiv über den Agent, komplexe Fälle bleiben beim Team.

Eigene Produkte: FoodCheck und FitWise

Ausgangslage

Eigene Produktidee im Bereich Ernährung und Fitness, KI als Kern der Funktion.

Umsetzung

Flutter-Apps mit OpenAI-Integration, eigene Backend-APIs, eigene AI Services.

Ergebnis

Zwei eigene KI-Produkte in Produktion, vollständig selbst entwickelt und betrieben.

Erstgespräch: 30 Minuten, konkret.

Wir rechnen durch, ob sich ein Ersatz für Ihr teuerstes SaaS-Tool lohnt.

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Weiterführend