Ein Betriebsmodell für Teams, die mit Agenten arbeiten.

Wenn Agenten dauerhaft Teilaufgaben übernehmen, ändern sich Rollen, Planung und Steuerung. Wir bauen das Betriebsmodell, das diese Veränderung trägt.

Ausgangslage

Ein KI-Coding-Assistent einzuführen ist ein Werkzeugwechsel. Agentische Entwicklung dauerhaft zu betreiben ist eine Organisationsfrage. Sobald Agenten regelmäßig eigenständig Teilaufgaben erledigen – Implementierung, Tests, Recherche, Dokumentation –, verschieben sich Rollen: Wer prüft und verantwortet, was ein Agent liefert? Wer pflegt die Prompts und Skills, die für die Codebasis gelten? Wie wird Kapazität geplant, wenn ein Teil der Arbeit von Agenten statt von Personentagen abhängt?

Die meisten Unternehmen beantworten diese Fragen implizit und uneinheitlich, weil sie zuerst das Werkzeug eingeführt haben und die Organisation danach nachzieht. Wir drehen die Reihenfolge um: Wir entwerfen das Betriebsmodell – Rollen, Entscheidungsrechte, Review- und Eskalationsprozesse, Kapazitätsplanung – und richten die Toolchain daran aus.

Ergebnis ist eine Organisation, in der klar ist, wer für agentisch erzeugte Arbeit verantwortlich ist, wie Qualität gesichert wird und wie sich die Struktur mit wachsender Reife weiterentwickelt – von einzelnen Piloten bis zu einer Engineering-Organisation, in der Agenten ein selbstverständlicher Teil der Kapazität sind.

Lieferumfang

  • Rollenmodell

    Klare Verantwortlichkeiten für Prompt- und Skill-Pflege, Review agentisch erzeugter Arbeit und Eskalation bei Fehlern.

  • Entscheidungsrechte und Freigabeprozesse

    Definierte Grenzen, welche Änderungen ein Agent ohne menschliche Freigabe vornehmen darf und welche nicht.

  • Kapazitäts- und Planungsmodell

    Ein Ansatz, wie Sprint- oder Roadmap-Planung Agentenkapazität neben Personentagen berücksichtigt, ohne sie zu überschätzen.

  • Steuerungskennzahlen

    Kennzahlen, mit denen Führung den Zustand der agentischen Organisation laufend beurteilen kann – nicht nur den einzelnen Piloten.

  • Reifegradpfad

    Eine Einschätzung, auf welcher Stufe Ihre Organisation heute steht und was der nächste sinnvolle Schritt ist.

So gehen wir vor

  • 01

    Ist-Aufnahme

    Wir erfassen, wie Teams heute mit KI-Werkzeugen arbeiten, welche Rollen faktisch schon Verantwortung für agentische Arbeit tragen und wo das unklar ist.

  • 02

    Zielbild entwerfen

    Wir entwerfen gemeinsam mit der Führung das Rollen- und Prozessmodell, das zur Größe und Reife der Organisation passt.

  • 03

    Pilotieren

    Wir erproben das Modell in einem Team, bevor es unternehmensweit gilt, und passen es an reale Reibungspunkte an.

  • 04

    Verankern

    Wir überführen das Modell in Planungsprozesse, Leveling und Verantwortlichkeiten, damit es den Piloten übersteht.

Typische Ausgangslagen

Jedes Team nutzt Agenten anders, ohne gemeinsamen Standard.

Unser Ansatz: Ein unternehmensweites Rollen- und Prozessmodell.

Unklar, wer für Fehler in agentisch erzeugtem Code verantwortlich ist.

Unser Ansatz: Definierte Review- und Freigabeprozesse mit klaren Verantwortlichkeiten.

Planung rechnet Agentenkapazität wie zusätzliche Personentage.

Unser Ansatz: Ein realistisches Kapazitätsmodell mit Grenzen und Annahmen.

Außerhalb unseres Auftrags

Wir liefern kein generisches Organisationsmodell von der Stange und keine Blaupause aus einem anderen Unternehmen. Wir übernehmen keine allgemeine Personal- oder Vergütungsberatung – wo Leveling oder Vergütung berührt sind, bringen wir das Thema ein, die Umsetzung liegt bei Ihrer Personalfunktion. Und wir bauen kein Modell, das ohne begleitende Toolchain-Arbeit funktionieren soll.

Häufige Fragen

EdTech-Unternehmen, Entwicklungsorganisation

Ausgangslage

Entwicklungsteam nutzte KI-Coding-Werkzeuge einzeln, ohne gemeinsamen Workflow.

Umsetzung

Toolchain, angepasster Workflow und Qualitäts-Gates für KI-gestützte Entwicklung.

Ergebnis

Das Team arbeitet agentisch als Standard, mit Kontrollen, die zur neuen Arbeitsweise passen.

EdTech-Unternehmen, PE-finanziert

Ausgangslage

PE-finanziertes EdTech-Unternehmen, technisches Bild vor der Investition unklar.

Umsetzung

Tech DD, Greenfield-Architektur, AI Agents in Produktion, KI-gestützte Entwicklungsorganisation.

Ergebnis

Das Unternehmen betreibt KI im Tagesgeschäft, nicht nur in Pilotprojekten.

Erstgespräch: 30 Minuten, konkret.

Wir schauen uns Ihre heutige Organisation an und sagen, auf welcher Stufe des agentischen Betriebsmodells Sie stehen.