KI verstehen, an den eigenen Fällen.
Workshops für Führung und Teams, die mit echten Anwendungsfällen aus Ihrem Unternehmen arbeiten, nicht mit allgemeinen Folien.
Ausgangslage
Die meisten KI-Workshops bleiben allgemein: Was ist ein Sprachmodell, was kann ein Chatbot. Die Teilnehmer sind danach informiert, aber nicht handlungsfähig, weil kein Bezug zum eigenen Arbeitsalltag entsteht.
Wir arbeiten an echten Aufgaben aus Ihrem Unternehmen: einem Bericht, der wöchentlich manuell erstellt wird, einer Anfrage, die immer gleich beantwortet wird, einer Recherche, die Stunden kostet. Die Teilnehmer bauen im Workshop einen ersten funktionierenden Ansatz, keine Theorie.
Danach wissen die Teilnehmer, wofür sich KI in ihrem Bereich eignet, wofür nicht, und welchen nächsten Schritt sie selbst gehen können.
Lieferumfang
Bedarfsklärung vorab
Kurzes Gespräch, um die relevanten Aufgaben und den Wissensstand der Teilnehmer einzuschätzen.
Workshop mit echten Fällen
Arbeit an konkreten Aufgaben aus dem Alltag der Teilnehmer, nicht an Beispielen aus Foliensätzen.
Funktionierender erster Ansatz
Am Ende des Workshops steht ein lauffähiger Prototyp oder Prompt für mindestens einen Anwendungsfall.
Einordnung von Grenzen und Risiken
Klare Erklärung, wo Sprachmodelle zuverlässig sind und wo Kontrolle nötig bleibt.
Nächste Schritte pro Teilnehmer
Konkrete Empfehlung, was jeder Teilnehmer als Nächstes selbst umsetzen kann.
So gehen wir vor
- 01
Vorgespräch
Wir klären Zielgruppe, Vorwissen und relevante Aufgaben mit den Verantwortlichen.
- 02
Fälle auswählen
Wir wählen gemeinsam die Aufgaben aus, an denen im Workshop gearbeitet wird.
- 03
Workshop durchführen
Wir moderieren die praktische Arbeit an den Fällen, mit kurzen Erklärblöcken dazwischen.
- 04
Ergebnisse und nächste Schritte übergeben
Wir fassen Ergebnisse zusammen und benennen konkrete nächste Schritte pro Teilnehmer oder Team.
Für wen
| Format | Für wen geeignet |
|---|---|
| Führungsworkshop | Geschäftsführung und Führungskreis, Fokus auf Entscheidungen und Prioritäten |
| Fachbereichs-Workshop | Teams aus Kundenservice, Marketing, Finanzen oder Vertrieb, Fokus auf konkrete Aufgaben |
| Kombiniertes Format | Führung und Fachbereich gemeinsam, wenn eine gemeinsame Priorisierung entstehen soll |
Für wen geeignet: Geschäftsführung und Führungskreis, Fokus auf Entscheidungen und Prioritäten
Für wen geeignet: Teams aus Kundenservice, Marketing, Finanzen oder Vertrieb, Fokus auf konkrete Aufgaben
Für wen geeignet: Führung und Fachbereich gemeinsam, wenn eine gemeinsame Priorisierung entstehen soll
Außerhalb unseres Auftrags
Wir halten keine allgemeinen Impulsvorträge ohne Bezug zu Ihrem Unternehmen und verkaufen keine Tool-Lizenzen im Anschluss. Ein Workshop ersetzt auch keine Umsetzung: Für Anwendungsfälle, die produktiv werden sollen, folgt ein eigenes Projekt.
Häufige Fragen
| Ausgangslage | Umsetzung | Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| EdTech-Unternehmen, PE-finanziert | PE-finanziertes EdTech-Unternehmen, technisches Bild vor der Investition unklar. | Tech DD, Greenfield-Architektur, AI Agents in Produktion, KI-gestützte Entwicklungsorganisation. | Das Unternehmen betreibt KI im Tagesgeschäft, nicht nur in Pilotprojekten. |
| EdTech-Unternehmen, Entwicklungsorganisation | Entwicklungsteam nutzte KI-Coding-Werkzeuge einzeln, ohne gemeinsamen Workflow. | Toolchain, angepasster Workflow und Qualitäts-Gates für KI-gestützte Entwicklung. | Das Team arbeitet agentisch als Standard, mit Kontrollen, die zur neuen Arbeitsweise passen. |
| EdTech-Unternehmen, Content-Produktion | Content-Produktion lief Schritt für Schritt manuell und war auf wenige Personen angewiesen. | n8n-Pipeline mit LLM-Schritten für Entwurf, Strukturierung und Formatierung, mit Freigabe durch Menschen. | Das Content-Team arbeitet an Qualität, nicht an mechanischen Zwischenschritten. |
EdTech-Unternehmen, PE-finanziert
Ausgangslage
PE-finanziertes EdTech-Unternehmen, technisches Bild vor der Investition unklar.
Umsetzung
Tech DD, Greenfield-Architektur, AI Agents in Produktion, KI-gestützte Entwicklungsorganisation.
Ergebnis
Das Unternehmen betreibt KI im Tagesgeschäft, nicht nur in Pilotprojekten.
EdTech-Unternehmen, Entwicklungsorganisation
Ausgangslage
Entwicklungsteam nutzte KI-Coding-Werkzeuge einzeln, ohne gemeinsamen Workflow.
Umsetzung
Toolchain, angepasster Workflow und Qualitäts-Gates für KI-gestützte Entwicklung.
Ergebnis
Das Team arbeitet agentisch als Standard, mit Kontrollen, die zur neuen Arbeitsweise passen.
EdTech-Unternehmen, Content-Produktion
Ausgangslage
Content-Produktion lief Schritt für Schritt manuell und war auf wenige Personen angewiesen.
Umsetzung
n8n-Pipeline mit LLM-Schritten für Entwurf, Strukturierung und Formatierung, mit Freigabe durch Menschen.
Ergebnis
Das Content-Team arbeitet an Qualität, nicht an mechanischen Zwischenschritten.
Erstgespräch: 30 Minuten, konkret.
Wir besprechen, welche Aufgaben aus Ihrem Unternehmen sich für einen Workshop eignen.