KI senkt Bearbeitungszeit ohne Kontrollverlust
Risikoprüfung, Kundenservice und Dokumentenbearbeitung sind die Funktionen, in denen Finanzdienstleister am meisten Zeit verlieren. Wir bauen Agenten, die Kontrollpflichten respektieren.
KI-Hebel bei Finanzdienstleistern
Finanzdienstleister arbeiten unter Regulierung, die Nachvollziehbarkeit und Kontrolle verlangt, und unter Wettbewerbsdruck, der Geschwindigkeit verlangt. Antragsbearbeitung, Dokumentenprüfung und Kundenanfragen zu Status und Konditionen binden Personal in Prozessen, die überwiegend aus Informationsbeschaffung bestehen, nicht aus der eigentlichen Entscheidung. Jede Verzögerung dort kostet Durchlaufzeit und im Wettbewerb um Kunden am Ende Marge.
Wir haben für eine digitale Kreditplattform die technische Architektur mitgestaltet und wissen, wo in einer Finanzarchitektur strukturierte Daten vorliegen und wo nicht. KI setzt dort an, wo Dokumente, Formulare und Kundenanfragen strukturiert werden müssen, bevor eine Entscheidung fällt: Agenten extrahieren Angaben aus Unterlagen, prüfen sie auf Vollständigkeit und bereiten die eigentliche Risikoentscheidung vor. Die Entscheidung selbst bleibt, wo sie regulatorisch hingehört. Das Ergebnis ist kürzere Bearbeitungszeit bei gleichbleibender Kontrolle.
Die Funktionen mit dem größten Hebel
- 1
Risikoprüfung & Antragsbearbeitung
Agenten extrahieren und prüfen Antragsdaten auf Vollständigkeit, bevor ein Sachbearbeiter entscheidet
- 2
Kundenservice
Ein Agent beantwortet Statusfragen zu Anträgen und Konditionen direkt aus dem Fallsystem
- 3
Marketing & Content
Produkt- und Konditionsunterlagen entstehen aus aktuellen Datenblättern statt manueller Pflege
- 4
Finanzen & Reporting
Automatisierte Aufbereitung von Kennzahlen für internes und aufsichtsrechtliches Reporting
- 5
Software-Entwicklung
Architektur und Agentic Engineering für Kreditplattformen und Antragsstrecken, aus eigener Projekterfahrung
→ Durchlaufzeit
Typische Use Cases
Dokumentenextraktion für Anträge
Ein Agent liest Einkommensnachweise, Ausweise und Formulare und prüft sie auf Vollständigkeit vor der Weiterleitung.
Status-Agent für Kunden
Beantwortet Fragen zum Bearbeitungsstand eines Antrags direkt aus dem Fallsystem, ohne Rückfrage bei einem Sachbearbeiter.
Vorbereitung der Risikoentscheidung
Fasst geprüfte Antragsdaten strukturiert zusammen, die Entscheidung selbst bleibt beim zuständigen Team.
Konditions- und Produktunterlagen
Automatisierte Aktualisierung von Produktblättern, wenn sich Konditionen ändern, statt manueller Nachpflege.
Architektur für Antragsstrecken
Technische Beratung und Umsetzung für digitale Kreditplattformen und ähnliche regulierte Antragsprozesse.
Voraussetzungen
| Bereich | Benötigt | Typischer Zustand |
|---|---|---|
| Daten | Antrags- und Falldaten in einem System, nicht verteilt über E-Mail und Papier | Unterschiedlich; ältere Fallbearbeitungssysteme erschweren strukturierten Zugriff |
| Systeme | Fallsystem und Dokumentenmanagement mit API-Zugriff, unter Beachtung regulatorischer Vorgaben | Meist vorhanden; Zugriffsrechte und Protokollierung müssen für Agenten explizit geregelt sein |
| Organisation | Ein Risiko- oder Compliance-Verantwortlicher, der die Grenzen der Agentenrolle festlegt | Sollte ohnehin bestehen; Rolle für KI-gestützte Vorprüfung ist meist noch nicht definiert |
Benötigt: Antrags- und Falldaten in einem System, nicht verteilt über E-Mail und Papier
Typischer Zustand: Unterschiedlich; ältere Fallbearbeitungssysteme erschweren strukturierten Zugriff
Benötigt: Fallsystem und Dokumentenmanagement mit API-Zugriff, unter Beachtung regulatorischer Vorgaben
Typischer Zustand: Meist vorhanden; Zugriffsrechte und Protokollierung müssen für Agenten explizit geregelt sein
Benötigt: Ein Risiko- oder Compliance-Verantwortlicher, der die Grenzen der Agentenrolle festlegt
Typischer Zustand: Sollte ohnehin bestehen; Rolle für KI-gestützte Vorprüfung ist meist noch nicht definiert
Unser Vorgehen bei Finanzdienstleistern
Wir beginnen mit der Abgrenzung, welche Schritte im Antrags- oder Serviceprozess reine Informationsbeschaffung sind und welche eine regulatorisch geschützte Entscheidung darstellen. Nur die erste Kategorie automatisieren wir mit einem Agenten, mit vollständiger Protokollierung. Die zweite Kategorie bleibt bei Menschen, mit besser aufbereiteten Daten als Grundlage. Diese Trennung legen wir schriftlich fest, bevor wir bauen.
| Ausgangslage | Umsetzung | Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Digitalberatung, Hamburg | Digitalberatung brauchte externe Architektur-Expertise für drei parallele Kundenprojekte. | Tech DD einer E-Commerce-Architektur, Greenfield-CMS-Konzept, Architektur für eine Kreditplattform. | Die Beratung konnte alle drei Kundenprojekte mit einer belastbaren technischen Grundlage fortführen. |
| Immobilienplattform, Berlin | Immobilienplattform in Berlin, technisches Risiko vor einer Entscheidung unklar. | Tech-DD-Bericht mit Risikobild und einer Ziel-Softwarearchitektur. | Die Entscheidung stand auf einer dokumentierten technischen Grundlage. |
| EdTech-Unternehmen, Entwicklungsorganisation | Entwicklungsteam nutzte KI-Coding-Werkzeuge einzeln, ohne gemeinsamen Workflow. | Toolchain, angepasster Workflow und Qualitäts-Gates für KI-gestützte Entwicklung. | Das Team arbeitet agentisch als Standard, mit Kontrollen, die zur neuen Arbeitsweise passen. |
Ausgangslage
Digitalberatung brauchte externe Architektur-Expertise für drei parallele Kundenprojekte.
Umsetzung
Tech DD einer E-Commerce-Architektur, Greenfield-CMS-Konzept, Architektur für eine Kreditplattform.
Ergebnis
Die Beratung konnte alle drei Kundenprojekte mit einer belastbaren technischen Grundlage fortführen.
Ausgangslage
Immobilienplattform in Berlin, technisches Risiko vor einer Entscheidung unklar.
Umsetzung
Tech-DD-Bericht mit Risikobild und einer Ziel-Softwarearchitektur.
Ergebnis
Die Entscheidung stand auf einer dokumentierten technischen Grundlage.
EdTech-Unternehmen, Entwicklungsorganisation
Ausgangslage
Entwicklungsteam nutzte KI-Coding-Werkzeuge einzeln, ohne gemeinsamen Workflow.
Umsetzung
Toolchain, angepasster Workflow und Qualitäts-Gates für KI-gestützte Entwicklung.
Ergebnis
Das Team arbeitet agentisch als Standard, mit Kontrollen, die zur neuen Arbeitsweise passen.
Häufige Fragen
Erstgespräch: 30 Minuten, konkret.
Wir sehen uns Ihre Antrags- und Serviceprozesse an und sagen, wo ein Agent Zeit spart, ohne Kontrolle zu kosten.