KI senkt Bearbeitungszeit ohne Kontrollverlust

Risikoprüfung, Kundenservice und Dokumentenbearbeitung sind die Funktionen, in denen Finanzdienstleister am meisten Zeit verlieren. Wir bauen Agenten, die Kontrollpflichten respektieren.

KI-Hebel bei Finanzdienstleistern

Finanzdienstleister arbeiten unter Regulierung, die Nachvollziehbarkeit und Kontrolle verlangt, und unter Wettbewerbsdruck, der Geschwindigkeit verlangt. Antragsbearbeitung, Dokumentenprüfung und Kundenanfragen zu Status und Konditionen binden Personal in Prozessen, die überwiegend aus Informationsbeschaffung bestehen, nicht aus der eigentlichen Entscheidung. Jede Verzögerung dort kostet Durchlaufzeit und im Wettbewerb um Kunden am Ende Marge.

Wir haben für eine digitale Kreditplattform die technische Architektur mitgestaltet und wissen, wo in einer Finanzarchitektur strukturierte Daten vorliegen und wo nicht. KI setzt dort an, wo Dokumente, Formulare und Kundenanfragen strukturiert werden müssen, bevor eine Entscheidung fällt: Agenten extrahieren Angaben aus Unterlagen, prüfen sie auf Vollständigkeit und bereiten die eigentliche Risikoentscheidung vor. Die Entscheidung selbst bleibt, wo sie regulatorisch hingehört. Das Ergebnis ist kürzere Bearbeitungszeit bei gleichbleibender Kontrolle.

Die Funktionen mit dem größten Hebel

  1. 1

    Risikoprüfung & Antragsbearbeitung

    Agenten extrahieren und prüfen Antragsdaten auf Vollständigkeit, bevor ein Sachbearbeiter entscheidet

  2. 2

    Kundenservice

    Ein Agent beantwortet Statusfragen zu Anträgen und Konditionen direkt aus dem Fallsystem

  3. 3

    Marketing & Content

    Produkt- und Konditionsunterlagen entstehen aus aktuellen Datenblättern statt manueller Pflege

  4. 4

    Finanzen & Reporting

    Automatisierte Aufbereitung von Kennzahlen für internes und aufsichtsrechtliches Reporting

  5. 5

    Software-Entwicklung

    Architektur und Agentic Engineering für Kreditplattformen und Antragsstrecken, aus eigener Projekterfahrung

  6. → Durchlaufzeit

Typische Use Cases

  • Dokumentenextraktion für Anträge

    Ein Agent liest Einkommensnachweise, Ausweise und Formulare und prüft sie auf Vollständigkeit vor der Weiterleitung.

  • Status-Agent für Kunden

    Beantwortet Fragen zum Bearbeitungsstand eines Antrags direkt aus dem Fallsystem, ohne Rückfrage bei einem Sachbearbeiter.

  • Vorbereitung der Risikoentscheidung

    Fasst geprüfte Antragsdaten strukturiert zusammen, die Entscheidung selbst bleibt beim zuständigen Team.

  • Konditions- und Produktunterlagen

    Automatisierte Aktualisierung von Produktblättern, wenn sich Konditionen ändern, statt manueller Nachpflege.

  • Architektur für Antragsstrecken

    Technische Beratung und Umsetzung für digitale Kreditplattformen und ähnliche regulierte Antragsprozesse.

Voraussetzungen

Daten

Benötigt: Antrags- und Falldaten in einem System, nicht verteilt über E-Mail und Papier

Typischer Zustand: Unterschiedlich; ältere Fallbearbeitungssysteme erschweren strukturierten Zugriff

Systeme

Benötigt: Fallsystem und Dokumentenmanagement mit API-Zugriff, unter Beachtung regulatorischer Vorgaben

Typischer Zustand: Meist vorhanden; Zugriffsrechte und Protokollierung müssen für Agenten explizit geregelt sein

Organisation

Benötigt: Ein Risiko- oder Compliance-Verantwortlicher, der die Grenzen der Agentenrolle festlegt

Typischer Zustand: Sollte ohnehin bestehen; Rolle für KI-gestützte Vorprüfung ist meist noch nicht definiert

Unser Vorgehen bei Finanzdienstleistern

Wir beginnen mit der Abgrenzung, welche Schritte im Antrags- oder Serviceprozess reine Informationsbeschaffung sind und welche eine regulatorisch geschützte Entscheidung darstellen. Nur die erste Kategorie automatisieren wir mit einem Agenten, mit vollständiger Protokollierung. Die zweite Kategorie bleibt bei Menschen, mit besser aufbereiteten Daten als Grundlage. Diese Trennung legen wir schriftlich fest, bevor wir bauen.

Digitalberatung, Hamburg

Ausgangslage

Digitalberatung brauchte externe Architektur-Expertise für drei parallele Kundenprojekte.

Umsetzung

Tech DD einer E-Commerce-Architektur, Greenfield-CMS-Konzept, Architektur für eine Kreditplattform.

Ergebnis

Die Beratung konnte alle drei Kundenprojekte mit einer belastbaren technischen Grundlage fortführen.

Immobilienplattform, Berlin

Ausgangslage

Immobilienplattform in Berlin, technisches Risiko vor einer Entscheidung unklar.

Umsetzung

Tech-DD-Bericht mit Risikobild und einer Ziel-Softwarearchitektur.

Ergebnis

Die Entscheidung stand auf einer dokumentierten technischen Grundlage.

EdTech-Unternehmen, Entwicklungsorganisation

Ausgangslage

Entwicklungsteam nutzte KI-Coding-Werkzeuge einzeln, ohne gemeinsamen Workflow.

Umsetzung

Toolchain, angepasster Workflow und Qualitäts-Gates für KI-gestützte Entwicklung.

Ergebnis

Das Team arbeitet agentisch als Standard, mit Kontrollen, die zur neuen Arbeitsweise passen.

Häufige Fragen

Erstgespräch: 30 Minuten, konkret.

Wir sehen uns Ihre Antrags- und Serviceprozesse an und sagen, wo ein Agent Zeit spart, ohne Kontrolle zu kosten.